谢达，男，汉族，吉林四平人，工学博士，讲师，硕士研究生导师。毕业于长春理工大学信息与通信工程专业，获工学博士学位。现任中国自动化学会分数阶系统与控制专业委员会委员，入选陕西省“三秦英才”引进计划（青年项目）。

主要研究方向为单光子探测成像、相控阵激光雷达以及光电检测技术。主持或参与国家级、省部级等科研项目10余项，其中国家级项目4项。发表SCI论文10余篇，申请国家发明专利13项，已授权1项，主讲本科生核心课程《探测与识别技术》，担任OPTICA等国际期刊审稿人。

每年招收硕士研究生若干名，欢迎对激光雷达、光电检测等研究方向感兴趣的同学报考！

部分主持项目：（1）XXX探测成像XXX技术研究，国防科工局项目；（2）面向远距离单光子探测的深度图像分数阶超分辨复原方法研究，陕西省科技厅自然科学基金；

部分已发表论文：

[1]谢达,王春阳,袁凯,等.基于FPGA的远距离单光子精细化时间数字转换电路[J]. Infrared and Laser Engineering, 2023, 52(10): 20230094-20230094.

[2] Xie D, Wang C, Yuan K, et al. Adaptive fading Kalman depth estimation with chi-square hypothesis testing for Geiger-mode avalanche photo diode LIDAR[J]. Optical Engineering, 2023, 62(7): 073104-073104.

[3] Xie D, Wang X, Wang C, et al. A fractional-order total variation regularization-based method for recovering Geiger-mode avalanche photodiode light detection and ranging depth images[J]. Fractal and Fractional, 2023, 7(6): 445.

[4] Xie D, Huang T, Wang C, et al. A fractional integral method inverse distance weight-based for denoising depth images[J]. AIP Advances, 2024, 14(2).

[5] Wei X, Wang C, Xie D*, et al. Fractional-Order Total Variation Geiger-Mode Avalanche Photodiode Lidar Range-Image Denoising Algorithm Based on Spatial Kernel Function and Range Kernel Function[J]. Fractal and Fractional, 2023, 7(9): 674.

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