肖秦琨、男、1973年12月生，汉族、陕西咸阳、工学博士、三级教授、院学术委员会主任、智能信息处理与检索研究所所长，博士生导师。1992-09至1996-06，陕西工学院，机电系，学士；2000-09至2003-06，西安建筑科技大学，信控学院，硕士；2003-09至2007-04，西北工业大学，电子信息学院，博士；2007年—2009年，清华大学，自动化系，博士后/助理研究员(导师：戴琼海 院士)。
2016年—2017年，University of Victoria，Department of Electrical and computer，Visiting scholar，Victoria，BC，Canada (Supervisor: Prof. Kin Fun Li)
主讲课程：
主要从事本科《随机信号处理》课程和研究生《多传感器数据融合》的教学工作；
硕士和博士招生情况：
目前已招收硕士生56名，其中有8人获得校级优秀硕士论文，博士生6名。
指导学科竞赛：
1.陕西省第五届研究生创新成果展，一等奖，2019，指导教师：肖秦琨。
2.陕西省研究生电子设计大赛，省级三等奖励，2018，指导教师：肖秦琨。
陕西省首届研究生创新成果展，三等奖，2014，指导教师：肖秦琨。
研究方向和领域：
控制科学与工程，电子信息，智能机电系统（机械电子工程博士招生方向）
主持或参与科研项目情况：
1.国家自然科学基金委员会,面上项目, 62071366，“基于图模型的多视角人体运动跟踪与理解”，2021-01至2024-12，54万，在研，主持
2.陕西省科技厅，自然科学基金面上项目，2020JM566：“基于图模型的多视角人体运动跟踪与识别”，2020-1至2021-12，3万，在研，主持
3.国家自然科学基金委员会,面上项目，61671362：“基于视觉及图模型的连续手语识别研究”，2017-01至2020-12.，58万，结题，主持
4.陕西省科技厅，自然科学基金面上项目，2017JM6041，“基于图模型体感交互人体运动分析与识别研究”，2017-01至2018-12，4万，结题，主持
5.国家自然科学基金委员会,面上项目, 61271362，“基于图模型的人体运动捕获数据检索研究”，2013-01至2016-12，65万元，结题，主持
6.陕西省科技厅，自然科学基金面上项目，2012JM8028，“多视角复杂背景多运动目标场景研究”，2012-07至2015-04，4万，结题，主持
7.国家自然科学基金委员会,面上项目, 60972095，“基于图模型的动态立体场景检索研究”，2010-01至2012-12，33万，结题，主持
8.中国博士后科学基金会，面上项目，20080430410，“基于贝叶斯网络及shock图的光场检索机制研究”，2008-08至2009-08，3万，结题，主持
9.陕西省教育厅，专项科研基金，12JK0510，“无人自主战车野外路径规划算法研究”，2万，2012-07至2013-07.结题，主持
10.陕西省教育厅，专项科研基金，2010JK589，“计算机辅助设计中的立体场景检索算法研究”，2万，2010-07至2011-11，结题，主持
11.国家自然科学基金委员会,重大研究计划，90205019，“基于图形模型的空天飞行器智能自主优化机制”的研究，2003-09至2008-08．结题，参加
12.国家自然科学基金委员会,重点项目，6043203，“数字媒体网络及关键技术研究”，2007-09至2009-09，结题，参加
13.国家自然科学基金委员会,杰出青年基金，60525111，“光场及立体视频研究”，2007-09至2009-09.结题，参加
发表论文情况：
1.肖秦琨，高嵩，高晓光 著.《动态贝叶斯网络推理学习算法及应用》，国防工业出版社，2007. 230千字
2.肖秦琨，高嵩著.《贝叶斯网络在智能信息处理中的应用》，国防工业出版社，2012(本书获“国防科技图书出版基金”资助).270千字
3.肖秦琨，高嵩著.《动态贝叶斯网络智能信息处理及应用》，北京：国防工业出版社，2019. 250千字
4.Qinkun Xiao*, Luo Yichuang and Haiyun Wang. Motion retrieval based on Switching Kalman Filters Model. Multimedia Tools and Applications, 2014, 72(1):951-966. (SCI)
5.Qinkun Xiao*, Wang Yi and Haiyun Wang. Motion retrieval using weighted graph matching. Soft Computing, 2015, 19(1):133–144. (SCI)
6.Xiao Q*, Song R.Human Motion Retrieval Based on Statistical Learning and Bayesian Fusion.Plos One, 2016, 11(10): e0164610. (WOS:000385505300068)
7.Xiao Qinkun*, Xing Li, Song Gao. Time series prediction using optimal theorem and dynamic Bayesian network. Optik, 2016, vol.127, no.23, pp. 11063-11069, (SCI: 000386411600002)
8.Xiao Qinkun*, Song Ren.Motion retrieval based on Motion Semantic Dictionary and HMM inference. Soft Computing, 2017, 21(1):255-265 (SCI3: 000392065600023)
9.Qinkun Xiao*, Liu Siqi. Motion retrieval based on Dynamic Bayesian Network and Canonical Time Warping. Soft Computing. 2017, 21(1):267-280 (SCI3: 000392065600024)
10.Xiao, Qinkun*, Chu CQ, Li Z. Time series prediction using dynamic Bayesian network Optik, 2017, vol 135, pp 98-103 (SCI4: 000396960600012)
11.Qinkun Xiao. Recurrent neural network system using probability graph model optimization. Applied Intelligence, 2017, 46(4): 889-897 (SCI, WOS000400381800010)
12.Xiao, Qinkun. Time series prediction using bayesian filtering model and fuzzy neural networks. Optik, 2017, 140:104-113(SCI)
13.Xiao Qinkun, Song Ren. Action recognition based on hierarchical dynamic Bayesian network. Multimedia Tools and Applications, 2018,77(6):6955-6968 (SCI)
14.Qinkun Xiao, Yidan Zhao, Wang Huan. Multi-sensor data fusion for sign language recognition based on dynamic Bayesian network and convolutional neural network. Multimedia Tools and Applications (2019) 78:15335–15352 (SCI)
15.Qinkun Xiao*, Minying Qin, Peng Guo, Yidan Zhao. Multimodal Fusion Based on LSTM and a Couple Conditional Hidden Markov Model for Chinese Sign Language Recognition. IEEE Access, 2019, 7: 112258-112268 (二区, TOP期刊，WOS:000482831700009)
16.Qinkun Xiao, Minying Qin and Yuting Yin. Skeleton-based Chinese Sign Language Recognition and Generation for Bidirectional Communaction between Deaf and Hearing People. Neural Networks, 2020, May, 125:41-55.（一区，TOP期刊）
17.Qinkun Xiao, Xin Chang, Xue Zhang, Xing Liu. Multi-Information Spatial–Temporal LSTM Fusion Continuous Sign Language Neural Machine Translation. IEEE Access, 2021, 8: 216718-216728 (二区, TOP期刊，WOS:000597191600001)
18.Chang X, Xiao QK, Zhu YL, Xiao JL. Stability Analysis of Two Kinds of Fractional-Order Neural Networks Based on Lyapunov Method. IEEE Access, 2021 vol.9, pp.124132-124141.（二区，TOP期刊，WOS:000696055200001)
科研获奖情况：
1．肖秦琨（1/8）；基于贝叶斯图模型的序列检索理论与方法，陕西省科技厅，陕西省科学技术奖，三等，2018
2.肖秦琨（1/5）；基于贝叶斯图模型的序列检索理论与方法，陕西教育厅，高等学校科学技术奖，二等，2018
3.肖秦琨（1/5）；贝叶斯网络及其动态系统理论研究及应用，西安市科技局，科学技术奖（副省级），二等，2013
4.肖秦琨（1/6）；动态贝叶斯网络推理学习理论及在智能自主优化中的应用，陕西省教育厅，高等学校科学技术奖，二等，2013
专利授权情况：
1.肖秦琨，罗丹.一种双目立体视觉运动重构方法，2016.05.18，中国，ZL2013102646381
2.肖秦琨，侯婷婷.一种基于切换的卡尔曼滤波模型的手势识别方法，2014.10.20，中国，ZL201410267232
3.肖秦琨，谢艳梅.融合深度图和三维模型的人体运动捕捉方法，2014.5.15，中国，ZL201410205213.8
4.肖秦琨，郑中华.基于对齐聚类分析的运动序列检索方法，2014.10.20，中国，ZL201410212696
5.肖秦琨，赵艳.一种基于RGB彩色与深度图像的三维运动重建方法，2014.10.20，中国，ZL104167016A
6.肖秦琨，罗艺闯.一种基于图像序列的三维动画检索方法，2013.05.15，中国，ZL. 201110311560
获得荣誉称号情况；
第一完成人获陕西省科技奖3等1次，西安市科技2等奖1次，陕西省高校科技二等奖2次，西安工业大学科技特等奖励2次。
基于贝叶斯图模型的序列检索理论与方法，陕西省科学技术奖（基础研究组），三等，2019年4月，肖秦琨、高嵩、郭文强、廖福元、陈蕾、宋晓茹、赵黎，陕西省人民政府。
基于贝叶斯图模型的序列检索理论与方法，陕西高等学校科学技术奖励2等奖（基础研究类），2018年3月，肖秦琨，高嵩，陈蕾，赵黎，廖福元，宋晓茹。
贝叶斯网络及其动态系统理论研究及应用，西安市科技奖（副省级），二等，2014年1月，肖秦琨，赵黎，郭文强，罗艺闯，胡晓霞。
动态贝叶斯网络推理学习理论及在智能自主优化中的应用，陕西高等学校科学技术奖励2等奖（基础研究类），2013年3月，肖秦琨，高嵩，郭文强，赵黎，罗艺闯，胡晓霞。
贝叶斯图模型运动序列数据检索分析研究，西安工业大学科学技术特等奖（自然科学类），2017年10月，肖秦琨、高嵩、赵黎、廖福元、陈蕾、宋晓茹、张峰、牛艳蓉、司阳。
动态贝叶斯网络推理学习理论及在智能自主优化中的应用，西安工业大学科学技术特等奖（自然科学类），2012年10月，第一完成人。
现工作单位及职务：
西安工业大学校学术委员、校研究生奖助工作领导小组成员；院学术委员会主任；西北兵器工业研究院学术委员。
智能信息处理与检索研究所所长
学术兼职情况：
国家基金通讯评议专家、教育部学位中心评审专家、陕西省科技厅项目评审专家、江西省科技厅专家、黑龙江省科技厅专家，河南省科技厅专家。
陕西省控制科学与工程学科专家委员、中国兵工学会火箭导弹专委会委员、中国自动化学会会员、中国人工智能学会脑科学与人工智能分委会委员。
Neurocomputing、IEEE Access、Multimedia Tools and Application、《航空学报》等期刊审稿人。
